Étudiants de Dauphine, préparez vos partiels avec PECES

Dauphinois, que votre objectif soit d'obtenir de très bonnes notes afin d'intégrer les meilleurs masters ou d'éviter d'être collé aux rattrapages, avec PECES, vous réussirez avec plus de facilité !

 
PECES accompagne les étudiants de Dauphine dans leur préparation des partiels, des rattrapages et des projets tutorés sous forme de cours particuliers à domicile et de stages de groupe, destinés à maximiser vos chances de réussite durant les périodes d'examens.
 
 

Un accompagnement flexible et sure-mesure

 
PECES cerne les besoins et capacités de chaque élève et propose à chacun un suivi personnalisé selon ses objectifs: préparation des contrôles intermédiaires ou finaux, préparation des rattrapages, anticipation sur l’année scolaire suivante, revue du cours, correction des exercices, entraînement sur les sujets des années précédentes… Les cours s’adaptent à chaque profil.
 
Souhaitez-vous un accompagnement à l’année, au semestre, au mois ? Ou souhaitez-vous plutôt une préparation intensive de vos partiels dans la dernière ligne droite avant les examens ? Toutes les formules d’accompagnement sont possibles.
 
 

Cours particuliers

 
Les cours particuliers ont lieu au domicile de l’élève et peuvent avoir lieu dans toute l’Île-de-France. Ils sont l’occasion de revoir les points de cours qui vous posent des difficultés, de réviser avant vos rattrapages, d’être accompagné individuellement dans une matière durant toute l’année.
 
Vous pouvez aussi préparer votre rentrée scolaire grâce à un stage de pré-rentrée, ou même préparer un projet de groupe avec un de nos enseignants, comme le projet d’analyse numérique en MIDO, ou celui de VBA en Licence 3 Gestion.
 
 

Cours de groupe

 
PECES vous offre la possibilité de bénéficier de cours de groupe « à la carte. » Dans toutes les matières citées ci-dessous, vous avez la possibilité de constituer vous-même un groupe de deux à dix personnes et nous vous proposerons un de nos enseignants pour vous accompagner, vous et vos camarades, dans la préparation de vos examens et de vos projets.
 
Les cours peuvent avoir lieu dans nos locaux, ou chez l’un d’entre vous.
 
 

Nos enseignants

 
PECES se différencie des autres organismes de soutien scolaire par spécialisation dans l’enseignement supérieur. Ainsi, nous connaissons bien les exigences des différents cursus de Paris Dauphine. En faisant appel à PECES, vous avez la garantie de recevoir un enseignant connaissant Dauphine et maîtrisant le programme sur lequel vous le solliciterez. Qu’ils soient diplômés, professeurs ou étudiants, nos enseignants Dauphine sont passés par les meilleures formations dans leur domaine. Voici leurs profils:
 
‣ ancien de Dauphine
‣ issu d’une prépa économique et commerciale ou d’une prépa scientifique
‣ agrégé en économie-gestion ou en mathématiques
‣ docteur ou doctorant en mathématiques, en économie, ou en sciences de gestion
‣ étudiant ou diplômé d’une grande école de commerce ou d’économie (HEC, ENSAE, ENS Cachan en éco-gestion, ESCP, etc.)
‣ titulaire d’un Diplôme d’Expertise Comptable

 
 

Matières proposées en cours particuliers

 
En licence:
 

Économie appliquée
 

Microéconomie
Macroéconomie
Comptabilité approfondie
Produits et marchés financiers
Informatique appliquée à la finance
Mathématiques appliquées pour l’économie
Rendements et probabilités sur les marchés financiers
Statistiques
Analyse du risque
Politique monétaire et marchés financiers
Analyse financière
Économétrie
Gestion de portefeuille
Économie du développement
Économie internationale
Informatique appliquée à l’économie internationale
Comptabilité de gestion
Analyse technique
Économie industrielle
Mathématiques financières
Outils Reuters
Outils Sage
Finance quantitative en R
TOEIC/TOEFL

Gestion
 

Comptabilité générale
Comptabilité analytique
Comptabilité approfondie
Mathématiques
Outils mathématiques
Microéconomie
Macroéconomie
Introduction à la gestion
Contrôle de gestion
Statistiques
Informatique
Finance d’entreprise
Statistiques appliquées à la gestion
Économie internationale
Comptabilité financière approfondie
Comptabilité de gestion
Comptabilité internationale
Analyse financière d’entreprise
Décisions financières fondamentales
Informatique et comptabilité
Prévisions, financement et marché
Macroéconomie financière
Institutional investment
Mathématiques pour la finance
Financement de l’économie
Marchés financiers
Analyse financière
Sciences sociales
 

Analyse micro-économique
Macroéconomie
Statistiques appliquées aux sciences sociales
Statistiques appliquées aux sciences économique et sociales
Économie internationale
Économétrie
Mémoire de recherche

 

Mathématiques
 

Analyse P*
Algèbre linéaire
Algorithmique et programmation
Modélisation et applications des mathématiques
Probabilités discrètes et réelles
Probabilités multidimensionnelles et théorèmes limites
Calcul différentiel
Méthodes numériques: algèbre matricielle et fonction d’une variable réelle
Anglais
Introduction à la microéconomie
Microéconomie: théorie de l’équilibre général
Macroéconomie: analyse de long terme
Macroéconomie: analyse de court et moyen terme
Macroéconomie internationale
Algorithme et applications
Outils en informatique
Introduction à la finance
Intégrale de Lebesgue
Calcul différentiel et optimisation
Estimation statistique
Notions fondamentales
Tests statistiques
Équation différentielle
Topologie et analyse fonctionnelle
Économie dans l’incertain
Méthodes numériques: optimisation
Produits dérivés et gestion des risques
Analyse complexe
Microéconomie: concurrence imparfaite
Macroéconomie approfondie: chômage, monnaie, inflation
Théorie des jeux
Programmation linéaire
Programmation C
Programmation objet
Graphes: modélisation et algorithmes
Java-objet
Bases de données relationnelles

Informatique
 

Analyse P*
Algèbre linéaire
Algorithmique et programmation
Modélisation et applications des mathématiques
Probabilités discrètes et réelles
Probabilités multidimensionnelles et théorèmes limites
Calcul différentiel
Méthodes numériques: algèbre matricielle et fonction d’une variable réelle
Utilisation et programmation UNIX
Logique
Probabilités et processus stochastiques
Analyse de données P*
Ingénierie des systèmes d’information
Java-objet
Graphes: modélisation et algorithmes
Projet java
Réseaux: infrastructures
Comptabilité analytique
Bases de données relationnelles
Programmation linéaire
Introduction à la microéconomie
Introduction à la finance
Problèmes économiques
Macroéconomie: analyse de long terme
Macroéconomie: analyse de court et moyen terme
Macroéconomie internationale
Microéconomie: théorie de l’équilibre général
Modèles décisionnels
Introduction aux systèmes à base de connaissances
Finance d’entreprise
Outils en informatique
Programmation C
Programmation objet
Architecture des ordinateurs
Algorithme et applications
Systèmes d’exploitation


 
En Master 1:
 
Mathématiques appliquées
 

Processus discrets
Analyse fonctionnelle et EDP
Modèles linéaires et ses généralisations (SAS)
Anglais
Séries temporelles
Analyse fonctionnelle approfondie
Contrôle de chaînes de Markov
Traitement numérique du signal
Méthodes Monte-Carlo
Gestion de portefeuille
Introduction à l’actuariat
Macroéconomie approfondie: consommation, investissement, croissance
Mouvement Brownien et évaluation d’actifs contingents
Processus de Poisson et méthodes actuarielles
Optimisation et programmation dynamique
Processus continus approfondis
Analyse convexe approfondie
Introduction à la statistique non paramétrique
Méthodes numériques: problèmes dépendant du temps
Analyse des données P*
Économétrie appliquée
Microéconomie: théorie des contrats
Comptabilité de l’entreprise

Informatique des organisations
 

Programmation Java avancée
Systèmes et algorithmes répartis
Intelligence artificielle et raisonnement
Analyse et fouille de données P*
Finance d’entreprise
Anglais
Automates, langages et applications
Décision et analyse multicritère
Optimisation combinatoire
Programmation linéaire avancée
Système de gestion de bases de données
Systèmes d’information avancés
Ingénierie des connaissances
Architecture des réseaux
Marchés financiers
Modélisation des processus
Langage C++
Applications de l’optimisation combinatoire
Gestion de production
Finance
 

Investissements et marchés financiers
Modélisation financière et applications P*
Analyse financière et ingénierie financière P*
Banque et intermédiation financière
Gestion de portefeuille P*
Introduction à l’économétrie de la finance
Instruments et marchés dérivés P*
Information financière et comptabilité des groupes en IFRS
Outils probabilistes pour la finance P*
Stratégies d’investissement: introduction aux séries temporelles
Gestion de trésorerie
Finance d’entreprise
Finance internationale
Marchés de taux d’intérêt

 
P*: Dans ces matières et d’autres sur demande, possibilité de préparer votre projet ou votre étude de cas avec nos enseignants.
 
Master 2: De nombreuses matières sont proposées en cours particuliers et en stages de groupe. Pour plus d’informations, nous consulter.
 
Les cours particuliers et les cours de groupe peuvent être dispensés en anglais. Des cours spécialement conçus pour les élèves en Erasmus sont également proposés.
 
 

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