Cours particuliers Dauphine

Préparer les partiels et les rattrapages avec PECES


PECES accompagne les étudiants de Dauphine dans leur préparation des partiels, des rattrapages et des projets tutorés sous forme de cours particuliers à domicile et de stages de groupe, destinés à maximiser vos chances de réussite durant les périodes d'examens.


Un accompagnement flexible et sur-mesure


PECES cerne les besoins et capacités de chaque élève et propose à chacun un suivi personnalisé selon ses objectifs: préparation des contrôles intermédiaires ou finaux, préparation des rattrapages, anticipation sur l’année scolaire suivante, revue du cours, correction des exercices, entraînement sur les sujets des années précédentes… Les cours s’adaptent à chaque profil.


Souhaitez-vous un accompagnement à l’année, au semestre, au mois ? Ou souhaitez-vous plutôt une préparation intensive de vos partiels dans la dernière ligne droite avant les examens ? Toutes les formules d’accompagnement sont possibles.


Cours particuliers


Les cours particuliers ont lieu au domicile de l’élève et peuvent avoir lieu dans toute l’Île-de-France. Ils sont l’occasion de revoir les points de cours qui vous posent des difficultés, de réviser avant vos rattrapages, d’être accompagné individuellement dans une matière durant toute l’année.


Vous pouvez aussi préparer votre rentrée scolaire grâce à un stage de cours particuliers de pré-rentrée, ou même préparer un projet de groupe avec un de nos enseignants, comme le projet d’analyse numérique en MIDO, ou celui de VBA en Licence 3 Gestion.


Nos enseignants


PECES se différencie des autres organismes de soutien scolaire par spécialisation dans l’enseignement supérieur. Ainsi, nous connaissons bien les exigences des différents cursus de Paris Dauphine. En faisant appel à PECES, vous avez la garantie de recevoir un enseignant connaissant Dauphine et maîtrisant le programme sur lequel vous le solliciterez. Qu’ils soient diplômés, professeurs ou étudiants, nos enseignants Dauphine sont passés par les meilleures formations dans leur domaine. Voici leurs profils:


‣ ancien de Dauphine

‣ issu d’une prépa économique et commerciale ou d’une prépa scientifique

‣ agrégé en économie-gestion ou en mathématiques

‣ docteur ou doctorant en mathématiques, en économie, ou en sciences de gestion

‣ étudiant ou diplômé d’une grande école de commerce ou d’économie (HEC, ENSAE, ENS Cachan en éco-gestion, ESCP, etc.)

‣ titulaire d’un Diplôme d’Expertise Comptable


Matières proposées en cours particuliers


En licence:


Économie appliquée


Microéconomie

Macroéconomie

Comptabilité approfondie

Produits et marchés financiers

Informatique appliquée à la finance

Mathématiques appliquées pour l’économie

Rendements et probabilités sur les marchés financiers

Statistiques

Analyse du risque

Politique monétaire et marchés financiers

Analyse financière

Économétrie

Gestion de portefeuille

Économie du développement

Économie internationale

Informatique appliquée à l’économie internationale

Comptabilité de gestion

Analyse technique

Économie industrielle

Mathématiques financières

Outils Reuters

Outils Sage

Finance quantitative en R

TOEIC/TOEFL

Gestion


Comptabilité générale

Comptabilité analytique

Comptabilité approfondie

Mathématiques

Outils mathématiques

Microéconomie

Macroéconomie

Introduction à la gestion

Contrôle de gestion

Statistiques

Informatique

Finance d’entreprise

Statistiques appliquées à la gestion

Économie internationale

Comptabilité financière approfondie

Comptabilité de gestion

Comptabilité internationale

Analyse financière d’entreprise

Décisions financières fondamentales

Informatique et comptabilité

Prévisions, financement et marché

Macroéconomie financière

Institutional investment

Mathématiques pour la finance

Financement de l’économie

Marchés financiers

Analyse financière

Sciences sociales


Analyse micro-économique

Macroéconomie

Statistiques appliquées aux sciences sociales

Statistiques appliquées aux sciences économique et sociales

Économie internationale

Économétrie

Mémoire de recherche

Mathématiques


Analyse P*

Algèbre linéaire

Algorithmique et programmation

Modélisation et applications des mathématiques

Probabilités discrètes et réelles

Probabilités multidimensionnelles et théorèmes limites

Calcul différentiel

Méthodes numériques: algèbre matricielle et fonction d’une variable réelle

Anglais

Introduction à la microéconomie

Microéconomie: théorie de l’équilibre général

Macroéconomie: analyse de long terme

Macroéconomie: analyse de court et moyen terme

Macroéconomie internationale

Algorithme et applications

Outils en informatique

Introduction à la finance

Intégrale de Lebesgue

Calcul différentiel et optimisation

Estimation statistique

Notions fondamentales

Tests statistiques

Équation différentielle

Topologie et analyse fonctionnelle

Économie dans l’incertain

Méthodes numériques: optimisation

Produits dérivés et gestion des risques

Analyse complexe

Microéconomie: concurrence imparfaite

Macroéconomie approfondie: chômage, monnaie, inflation

Théorie des jeux

Programmation linéaire

Programmation C

Programmation objet

Graphes: modélisation et algorithmes

Java-objet

Bases de données relationnelles

Informatique


Analyse P*

Algèbre linéaire

Algorithmique et programmation

Modélisation et applications des mathématiques

Probabilités discrètes et réelles

Probabilités multidimensionnelles et théorèmes limites

Calcul différentiel

Méthodes numériques: algèbre matricielle et fonction d’une variable réelle

Utilisation et programmation UNIX

Logique

Probabilités et processus stochastiques

Analyse de données P*

Ingénierie des systèmes d’information

Java-objet

Graphes: modélisation et algorithmes

Projet java

Réseaux: infrastructures

Comptabilité analytique

Bases de données relationnelles

Programmation linéaire

Introduction à la microéconomie

Introduction à la finance

Problèmes économiques

Macroéconomie: analyse de long terme

Macroéconomie: analyse de court et moyen terme

Macroéconomie internationale

Microéconomie: théorie de l’équilibre général

Modèles décisionnels

Introduction aux systèmes à base de connaissances

Finance d’entreprise

Outils en informatique

Programmation C

Programmation objet

Architecture des ordinateurs

Algorithme et applications

Systèmes d’exploitation

En Master 1:


Mathématiques appliquées


Processus discrets

Analyse fonctionnelle et EDP

Modèles linéaires et ses généralisations (SAS)

Anglais

Séries temporelles

Analyse fonctionnelle approfondie

Contrôle de chaînes de Markov

Traitement numérique du signal

Méthodes Monte-Carlo

Gestion de portefeuille

Introduction à l’actuariat

Macroéconomie approfondie: consommation, investissement, croissance

Mouvement Brownien et évaluation d’actifs contingents

Processus de Poisson et méthodes actuarielles

Optimisation et programmation dynamique

Processus continus approfondis

Analyse convexe approfondie

Introduction à la statistique non paramétrique

Méthodes numériques: problèmes dépendant du temps

Analyse des données P*

Économétrie appliquée

Microéconomie: théorie des contrats

Comptabilité de l’entreprise

Informatique des organisations


Programmation Java avancée

Systèmes et algorithmes répartis

Intelligence artificielle et raisonnement

Analyse et fouille de données P*

Finance d’entreprise

Anglais

Automates, langages et applications

Décision et analyse multicritère

Optimisation combinatoire

Programmation linéaire avancée

Système de gestion de bases de données

Systèmes d’information avancés

Ingénierie des connaissances

Architecture des réseaux

Marchés financiers

Modélisation des processus

Langage C++

Applications de l’optimisation combinatoire

Gestion de production

Finance


Investissements et marchés financiers

Modélisation financière et applications P*

Analyse financière et ingénierie financière P*

Banque et intermédiation financière

Gestion de portefeuille P*

Introduction à l’économétrie de la finance

Instruments et marchés dérivés P*

Information financière et comptabilité des groupes en IFRS

Outils probabilistes pour la finance P*

Stratégies d’investissement: introduction aux séries temporelles

Gestion de trésorerie

Finance d’entreprise

Finance internationale

Marchés de taux d’intérêt

P*: Dans ces matières et d’autres sur demande, possibilité de préparer votre projet ou votre étude de cas avec nos enseignants.


Master 2: De nombreuses matières sont proposées en cours particuliers. Pour plus d’informations, nous consulter.


Les cours particuliers et les cours de groupe peuvent être dispensés en anglais. Des cours spécialement conçus pour les élèves en Erasmus sont également proposés.